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未來智能家居的終極形態(tài)應(yīng)該是什么樣的

2016-01-29 10:01:31    來源:中國(guó)環(huán)保家居網(wǎng)鏈   
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未來智能家居的終極形態(tài)應(yīng)該是什么樣的.jpg


智能家居火熱自不必說,但是有個(gè)需要注意的地方一定要搞清楚的是,智能家居為什么智能。因?yàn)橹悄芗揖硬皇呛?jiǎn)單的,不用電的通上電,通電的裝上wifi遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控就完事了的。也不是多種遠(yuǎn)程操控放在集合成一個(gè)平臺(tái)就大功告成的。

比如空調(diào),我們需要的是空調(diào)能夠通過物理傳感器和身份信號(hào)識(shí)別,確認(rèn)房屋主人回到家,根據(jù)溫控設(shè)備自動(dòng)靈活的調(diào)節(jié)溫度。而不是讓主人進(jìn)家門之前翻出手機(jī)遠(yuǎn)程打開空調(diào)預(yù)設(shè)溫度。這就需要多種硬件的配合,不是一個(gè)硬件單品就能完成的。

再比如,安防設(shè)備。假設(shè)家中發(fā)生煤氣泄漏,安防設(shè)備通過空氣監(jiān)測(cè)裝置得到數(shù)據(jù),然后自動(dòng)打開門窗并關(guān)閉大部分電源,然后電話通知物主,以及物業(yè)或者消防單位。

智能家居的目的應(yīng)該是減少人們的精力成本,因此其大部分工作應(yīng)當(dāng)是自主學(xué)習(xí)以后自動(dòng)完成的,只有在少數(shù)情況下才會(huì)讓屋主來干預(yù)。

在這個(gè)階段智能家居居有部分能動(dòng)性,在原來的基礎(chǔ)上具備了一定的自主學(xué)習(xí)和模仿功能,實(shí)際上也就是目前的智能家居,典型的代表是中國(guó)物聯(lián)傳感的物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)和美國(guó)Nest Labs的智能家居單品恒溫器。由于這一階段,智能家居大多處于從控制到控制、學(xué)習(xí)之間,因此還不能算是智能家居的完全體。

那么,在不遠(yuǎn)的未來,智能家居的完全體就應(yīng)該是完全剝離人的控制,根據(jù)總數(shù)據(jù)苦得出一般的命令套裝,然后根據(jù)屋主的直接指令做個(gè)性化調(diào)整,最后再根據(jù)季節(jié)、時(shí)間和個(gè)體時(shí)間等因素來做微調(diào)。在經(jīng)過初期的適應(yīng)以后,智能家居完全可以自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn),根據(jù)房屋內(nèi)部的每一個(gè)硬件的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)得出規(guī)律,制定相應(yīng)的流程。最終達(dá)到物主心中剛想起一個(gè)念頭,系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)的程度。

那么最后的終極形態(tài)應(yīng)該是什么樣的呢?

私以為應(yīng)該是從被動(dòng)接收指令到主動(dòng)提供建議,達(dá)到與人交流的階段。甚至最終將情感也融合進(jìn)去。再接受命令的同時(shí)判定是否安全、合理。對(duì)某些不合適甚至危險(xiǎn)的命令提出質(zhì)疑。甚至提醒或者幫助矯正用戶的一些不健康的習(xí)慣。

比如小編大愛的《光環(huán)》系列中的戰(zhàn)艦人工智能,這類人工智能就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)艦的各種系統(tǒng)實(shí)施自動(dòng)管理,并且按照艦長(zhǎng)的命令計(jì)算各種復(fù)雜的情況與數(shù)據(jù)。雖然有點(diǎn)科幻,但是整體還是和智能家居未來的樣子很相似的。

然而這一切都需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算來支撐,《光暈》中的人工智能是靠復(fù)制人腦的計(jì)算模型,突破生物的局限來實(shí)現(xiàn)海量運(yùn)算,每一個(gè)AI都有獨(dú)立的運(yùn)算系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。而現(xiàn)實(shí)生活中甚著設(shè)備的不斷增多,設(shè)備運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng),形成巨量數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)來源不但包括利用互聯(lián)網(wǎng)搜索信息,用微信,QQ維護(hù)社交關(guān)系和上網(wǎng)購(gòu)物,而且還包括用戶對(duì)智能照明、智能攝像頭、家電控制等智能設(shè)備的使用。

這對(duì)一般的智能家居設(shè)備來說是一個(gè)巨大的壓力,這種情況并不難理解,我們不妨以智能攝像頭為例加以說明。通常情況下智能攝像頭屬于常運(yùn)行設(shè)備,也就是說它實(shí)實(shí)刻刻都在記錄,而所記錄的畫面都將存儲(chǔ)起來,可是如果它的存儲(chǔ)能力有限,后面的畫面信息只能依靠對(duì)先前的進(jìn)行覆蓋來繼續(xù)存儲(chǔ),這種情況理所當(dāng)然會(huì)造成記錄內(nèi)容回看的困擾,同時(shí)這也意味著智能攝像頭所謂的記錄、存儲(chǔ)、分析、回看等功能方面并不是太完善。

這些數(shù)據(jù)正是智能家居系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)的重要來源之一,因此云端和云計(jì)算就顯得格外重要。將智能家居從原有的“設(shè)備終端+移動(dòng)終端”的形式轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸O(shè)備終端+云端+移動(dòng)終端”。這樣海量數(shù)據(jù)的處理有云計(jì)算來完成,提高了工作效率。

   編輯201601

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